DATA MINING

 DATA MINING NAMA     : NAZWA AULIA NIM          : 3420230003 PRODI     : TEKNIK INFORMATIKA TUGAS 5.1 KESIMPULAN : Kelompok mirip : Alma, Erni, dan Ilie punya selera yang cukup mirip. Inara juga cukup dekat dengan Erni dan Ilie. Kelompok berbeda : Irsyad dan Chila memiliki selera yang cukup jauh dari Alma, Inara, dan Erni. Mereka (Irsyad dan Chila) lebih mirip satu sama lain daripada dengan yang lain. Pasangan paling berbeda : Alma–Irsyad dan Alma–Chila  memiliki selera mereka paling bertolak belakang. TUGAS 5.2 KESIMPULAN : 1.  Pasangan paling mirip  P1 & P7 = 0.22 P5 & P10 = 0.22 P3 & P7 = 0.22 2.  Pasangan paling berbeda  P2 & P3 = 0.62 P2 & P7 = 0.62 3.  Kelompok Kemiripan Umum Cluster A: {P1, P5, P7, P10} → cenderung banyak memiliki penyakit kombinasi (diabetes, maag, migrain, alergi). Cluster B: {P2, P6, P8, P9} → lebih sedikit variasi penyakit, sering ...

 DATA MINING NAMA     : NAZWA AULIA NIM          : 3420230003 PRODI     : TEKNIK INFORMATIKA Jelaskan yang di maksud dengan teknik klastering (pengertian, tujuan, dan cara kerjanya) dalam data mining ! Jelaskan yang di maksud dengan outlier analysis (pengertian dan tujuannya) dalam data mining! Jelaskan yang di maksud dengan klasifikasi nearest-neighbours (pengertian dan contoh penerapannya) dalam data mining! Buatlah table atau matrix ketidakmiripan dengan 5 bestie sekelas 10 atribut nominal. Buat kesimpulan dari matrik ketidakmiripan tersebut. Kesimpulan : ade dan roni memiliki paling banyak perbedaanya haeqal dan farhat paling sedikit perbedaanya